各學院：

為滿足教師對于高質量“人工智能賦能教育教學”相關培訓課程與實踐案例的迫切需求，助力我校深度開展人工智能時代的教學改革創新，教務處擬組織開展“AI賦能教育教學與課程建設改革創新”專題線上培訓活動，現將相關事宜通知如下：

一、課程內容

本次專題培訓課程共20門，含8門點播課程和12門直播課程。每門課程2學時，共40學時。

課程內容包括人工智能時代的前沿教育理念、政策背景、技術方法、實踐案例、應用心得等，旨在幫助教師從“了解技術-應用技術-主動探索”三個維度，在清華大學等高校的專家、學者、一線名師的分享引導下，在具體課程建設和教學應用的實踐案例中，深入探索人工智能在教育教學中的應用，促進教學方式的創新和教學效果的提升，成為善于應用人工智能賦能教育教學的智慧型教師，提升數字素養及育人水平。

二、課程亮點

從技術到工具，從理念到案例，從方法到實踐：

1.理念更新：分享多種大模型前沿熱點和發展脈絡。

2.工具學習：演示多種AIGC工具的操作方法和技術要點。

3.案例分享：展示“高校教育教學+AI”的不同應用場景和實踐設計。

4.課程建設：深度拆解清華大學等高校AI課程建設模式。

5.互動交流：直播中和專家、同行共探共研，激發跨學科的靈感和創新。

三、課程清單

1.點播資源（8門）

2.直播資源（12門）

（以上為擬定課程題目，最終為實際為準）

四、專家團隊

王宏寧：清華大學計算機科學與技術系長聘副教授，清華大學基礎模型中心AI助教研發負責人

錢 靜：清華大學心理系副教授，清華大學首批8門AI試點課程教師

徐蘆平：清華大學航天航空學院副研究員，微納米力學與多學科交叉創新研究中心（CNMM）執行主任，行健書院副院長

羅三中：清華大學化學系教授，清華大學基礎分子科學中心主任，學術帶頭人，負責AI試點課程“有機化學A”

牟 鵬：清華大學機械工程系副教授，主講的“機械設計基礎（1）”獲評北京高校“優質本科課程”

周 晉：清華大學基礎工業訓練中心雙創教學部主任，人工智能實驗室主任，副教授，建立iThink實踐教學平臺

汪 瓊：北京大學教育學院教育技術系教授，《中國教育信息化》《教育技術》編委

尚俊杰：北京大學教育學院長聘副教授、研究員、博士生導師。曾任北京大學教育學院副院長、教育技術系系主任，現任學習科學實驗室執行主任

蒙 克：清華大學公共管理學院副教授，清華大學蘇世民書院副教授

張 聰：山東大學外國語學院副教授，曾獲2023國家級教學成果獎，主持國家級線上線下混合式一流課程:《學術英語寫作》，在頂級期刊System發表人工智能與外語教育論文

五、學習模式

教師需登錄我校專屬課程學習平臺【雨課堂】報名并選課，支持參訓教師在網頁版或手機端進行課程的觀看、學習。

8門點播課程：教師登錄學習平臺后即可觀看，點播課默認為必修，無需單獨選課。

12門直播課程：直播課程定期開展（詳情請見六：課程清單），教師需登錄我校專屬課程學習平臺進行選課操作。選課后參訓教師可在網頁版或手機端進行課程的觀看、學習（操作流程詳見項目手冊）。直播課程支持彈幕、投稿互動，在專家許可前提下支持1學期回看。

六、學習期限及要求

1.學習期限：2024年10月28日——2025年3月1日

2.報名方式：培訓面向全校專任教師。專任教師均需關注【雨課堂】微信公眾號，完成身份綁定操作，并在平臺內報名參加線上培訓活動。8門點播課程為必修，12門直播課程為選修，選修課需報名后方可觀看直播課程及錄播回放課程。

3.考核要求：參訓教師在學習期限內所修學時不得低于30學時，教師須完成8門（16學時）點播課程（必修課）的學習，并任選7門或7門以上的直播課，完成不低于14學時的選修課學習。

4.請各二級學院積極組織專任教師在10月28日前完成在【雨課堂】微信公眾號內的身份綁定操作，積極開展線上學習活動。

附件：呼和浩特民族學院師資培訓中心身份綁定指南

教務處

2024年10月25日